Capítulo 10 Modelos Hierárquicos

10.1 Introdução

Este capítulo trata da estimação e ajuste de modelos hierárquicos considerando o plano amostral. Modelos hierárquicos (ou modelos multinível) têm sido bastante utilizados para explorar situações em que as relações entre variáveis de interesse em uma certa população de unidades elementares (por exemplo, crianças em escolas, pacientes em hospitais, empregados em empresas, moradores em regiões, etc.) são afetadas por efeitos de grupos determinados ao nível de unidades conglomeradas (os grupos). Ajustar e interpretar tais modelos é tarefa mais difícil que o mero ajuste de modelos lineares mesmo em casos onde os dados são obtidos de forma exaustiva, mas ainda mais complicada quando se trata de dados obtidos através de pesquisas amostrais complexas. Várias alternativas de métodos para ajuste de modelos hierárquicos estão disponíveis, e este capítulo apresenta uma revisão de tais abordagens, ilustrando com aplicações a dados de pesquisas amostrais de escolares.